Neden İstatistik ve Python Veri Bilimcisi Olmalı?

İstatistik ve python ile ilgileniyorsanız, bir veri bilimcisi olmak için doğru kursları alabilirsiniz. Veriler, sadece birkaç isim vermek gerekirse, otomobiller, robotlar ve akıllı telefonlar gibi çok sayıda makineyi kapsar. Bu birimler tarafından üretilen veri miktarı, karar verme ve analiz için uzman araçların ve prosedürlerin kullanılmasını gerektirir. Veri bilimcisi olmak için istatistik ve python öğrenmenin neden önemli olduğunu öğrenelim. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Okullarda, kolejlerde ve üniversitelerde python, önemli bir programlama dili olarak çok popülerlik kazanıyor. Bunun nedeni, bu dilin birçok kitaplık ve oyun geliştirme ve ağ otomasyonu gibi diğer destekleyici materyallerle çevik olmasıdır. İşin iyi yanı, Python eko-sisteminin veri analizine izin vermek için birçok kitaplıkla sonuçlanmış olmasıdır. Bu nedenle, veri bilimi derslerinin bir parçasıdır.

Veri biliminin yaşam döngüsü: her şeyden önce, veri biliminin tüm dünyada analiz yapmak için kullanılan bir yaşam döngüsü vardır. Yaşam döngüsünün amacı, hipotez geliştirmek ve ardından bunları test etmek için araçlar sunmaktır.

Python, belirli bir veri kümesi üzerinde temel istatistiksel analiz yapılmasına yardımcı olur. Ve bu analizler hipotez testi, olasılık dağılımı ve merkezi eğilim ölçümlerini içerebilir.

Python ayrıca, farklı bir örnek program aracılığıyla girdi / çıktı değişkenleri ve işlemleri hakkında daha fazla bilgi edinmeye yardımcı olur. Ayrıca program, farklı değişkenleri ve veri türlerini nasıl adlandırabileceğinizi gösterir. Bu dil hakkında iyi olan şey, vaka ifadelerinin olmamasıdır.

Veri biliminde kullanılmasa da, nesne tabanlı tasarım ve analiz de sunulmaktadır. Bu tasarım ve analizin amacı, programları verilen modüller etrafında organize etmektir.

Kütüphaneler söz konusu olduğunda, kurslar TensorFlow, keras, scikit-learn, Scipy ve Numpy’yi birkaç isim olarak içerebilir. Bu kütüphaneler Python yardımıyla veri biliminin temelini oluşturur.

Daha fazla bilgiye ihtiyacınız varsa, harika bir platform olan Data Science Central’a göz atabilirsiniz. Bu sitede, konu hakkında daha fazla bilgi edinmek için birçok e-Kitap arasından seçim yapabilirsiniz. Ayrıca tartışmalara katılmanıza yardımcı olacak bir forum bölümü de vardır. Bu, bilginizi daha da artırabilir. Bunun dışında birçok YouTube kanalı aynı amaca adanmıştır. Onları kontrol edebilirsin.

İyi olan şey, kütüphanelerin çoğunun çevrimiçi sanal alanlara sahip olmasıdır. Kitaplık özelliklerini denemenizi sağlarlar. Kodlamaya başlamak için eğitimleri takip edebilirsiniz. Daha fazlasını öğrenmek için tek yapmanız gereken farklı Python modüllerine göz atmaktır. Zaman geçtikçe daha fazlasını öğrenebileceksiniz.

İşte Python’un veri bilimi alanında bu kadar önemli olmasının nedeni budur. Veri bilimcisi olmak istiyorsanız, Python adlı bu programlama dili alanındaki becerilerinizi geliştirmek için doğru kursları almanızı öneririz. Umarım bu makaleyi faydalı bulursunuz.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir